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From : 혼자공부하는 머신러닝+딥러닝 (한빛미디어)
이 책은 감사하게도 용어집이 별도로 제공된다.
강의별로 구분하여 제공하기 때문에 공부하는 과정에 맞춰 용어를 정리하면 도움이 된다.
강인공지능 : 일반인공지능, 사람의 지능과 유사
약인공지능 : 특정 분야에서 사람을 돕는 보조 AI(음성비서, 자율주행)
머신러닝 : 데이터에서 규칙을 학슴하는 알고리즘을 연구하는 분야(사이킷런)
딥러닝 : 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝 분야(텐서플로)
classification : 여러개의 종류(class) 중 하나를 구분
binary classification : 두개의 class 중 하나를 선택
feature : data를 표현하는 특징(도미의 길이, 무게)
matplotlib : python에서 과학계산용 그래프를 그리는 library
KNN(k-Nearest Neighbors Algorithm) : 가장 간단한 머신러닝 알고리즘 중 하나, 어떤 규칙을 찾기보다는 인접한 샘플을 기반으로 예측
Training : 머신러닝 알고리즘이 데이터에서 규칙을 찾는 과정 Or 모델에 데이터를 전달하여 규칙을 학습하는 과정
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